効率的フロンティア分析

最終更新日: 2025年6月6日

概要

効率的フロンティア(Efficient Frontier)は、与えられたリスクレベルで最大のリターンを得られるポートフォリオの組み合わせを示します。本分析では、現在の保有銘柄(総額277万円)の過去データを基にポートフォリオ最適化を実施しています。

効率的フロンティア可視化

分析結果の見方

  • 青い線: 効率的フロンティア(最適なリスク・リターンの組み合わせ)

  • 赤い点: 現在のポートフォリオのリスク・リターン位置

  • 緑の点: 最大シャープレシオポートフォリオ(推奨ポートフォリオ)

  • オレンジの点: 最小分散ポートフォリオ

ポートフォリオの現状

資産構成(2025年6月6日時点)

  • 総額: 277.2万円

  • ゴールド: 99.0万円(35.7%)- 三井住友TAM-SMTゴールドインデックス・オープン統合後

  • 投信: 84.2万円(30.4%)- 米国・外国株式インデックス中心

  • 株式: 94.0万円(33.9%)- REIT・不動産関連

主要保有銘柄

  1. 三井住友TAM-SMTゴールドインデックス (35.7%) - 99.0万円

  2. 三井不動産ロジスティクスパーク (14.6%) - 40.4万円

  3. ジャパン・ホテル・リート投資法人 (13.5%) - 37.4万円

  4. 楽天・全米株式インデックス・ファンド (11.7%) - 32.4万円

最適化手法

使用ライブラリ

  • PyPortfolioOpt: ポートフォリオ最適化エンジン

  • 期待リターン算出: 平均ヒストリカルリターン

  • リスク算出: サンプル共分散行列

制約条件

  1. ロングオンリー: 空売りなし(ウェイト≥0)

  2. フル投資: 全資金を投資(ウェイト合計=1)

  3. 銘柄別上限: 個別銘柄の最大ウェイト制限

最適ポートフォリオ提案

最大シャープレシオポートフォリオ(推奨)

リスク調整後リターンを最大化するポートフォリオ構成:

銘柄名

ティッカー

推奨ウェイト

現在ウェイト

差分

リバランス優先度

三井住友TAM-SMTゴールドインデックス

6431917B

60.053%

35.72%

+24.33%

最高

NEXT-FUNDSドイツ株式・DAX

2860

22.877%

1.15%

+21.73%

最高

全国保証

7164

16.616%

0.0%

+16.62%

あらた

2733

0.455%

0.0%

+0.46%

パフォーマンス分析

現在のポートフォリオ指標

  • 年率期待リターン: 8.2%

  • 年率リスク(標準偏差): 12.5%

  • シャープレシオ: 0.52

推奨ポートフォリオ指標(最大シャープレシオ)

  • 年率期待リターン: 10.1%

  • 年率リスク(標準偏差): 11.8%

  • シャープレシオ: 0.74

最適化による改善効果

  • リターン向上: +1.9%ポイント(年間約5.3万円の増加)

  • リスク削減: -0.7%ポイント

  • シャープレシオ改善: +0.22ポイント(42%向上)

分散効果の分析

相関関係マトリックス

  • 米国株式ファンド間: 高い正の相関(0.85-0.95)

  • ゴールドと株式: 低い相関(0.1-0.3)→ 分散効果大

  • REITと株式: 中程度の正の相関(0.4-0.6)

  • 投信と個別株: 中程度の相関(0.5-0.7)

分散効果のポイント

  1. ゴールド: インフレヘッジ機能、株式との低相関で分散効果

  2. 海外株式ファンド: 通貨分散、グローバル成長への参加

  3. REIT: 配当収益重視、不動産セクターでの分散

  4. 地域分散: 米国中心だが、全世界REITで補完

注意事項

  • 税務影響: 売却益に対する課税を考慮

  • 取引コスト: 信託報酬、売買手数料の影響

  • 分割実行: 一度に大きく変更せず、段階的に実施

  • 定期見直し: 3-6ヶ月ごとのリバランス検討

補足分析

最小分散ポートフォリオ(参考)

リスクを最小化したい場合の構成:

  • ゴールド: 25%(現在より低め)

  • 海外株式: 45%(債券的な値動きの銘柄重視)

  • REIT: 30%(安定収益重視)

長期投資戦略との整合性

  • NISA枠活用: 非課税枠内での効率的運用

  • ドルコスト平均法: 定期積立との組み合わせ

  • リバランス頻度: 年2回程度の調整で十分


本分析は過去データに基づく数理最適化の結果であり、将来の投資成果を保証するものではありません。投資判断は自己責任で行ってください。